url فارسی بهتر است یا url انگلیسی

همیشه سوالی که خیلی از دوستان در مبحث بهینه سازی سایت از من میپرسن اینکه آیا آدرس های سایت به انگلیسی باشه بهتره یا فارسی باشه؟ پیوند یکتا فارسی یا انگلیسی؟ فینگیلیش چطور؟ کدومش در سئو سایت تاثیر قوی‌تری داره؟ ما سعی کردیم به شکل بسیار جامع به این سوال قدیمی پاسخ بدیم.

در ادامه این مقاله سئوراز درباره اینکه آیا آدرس فارسی بهتر است یا آدرس انگلیسی و همینطور تاثیرURL در SEO صحبت خواهیم کرد.

سرفصل‌های پست

• • 1 لینک فارسی بهتر است یا لینک انگلیسی

• 2 دلایل برتر بودن url انگلیسی چیست
  • 2.1 کوتاه بودن لینک انگلیسی نسبت به لینک فارسی
  • 2.2 سئو مناسب url انگلیسی نسبت به url فارسی
  • 2.3 کاربرپسند بودن آدرس انگلیسی نسبت به آدرس فارسی
  • 2.4 به خاطر سپردن و تایپ کردن راحت‌ترurl انگلیسی نسبت url فارسی
  • 2.5 ایندکس شدن سریع تر url انگلیسی نسبت به url فارسی
  • 2.6 ایجاد شرایط سخت برای آنالیز در ابزارهای مختلف وبمستری
• 3 چند نکته درباره url
• 4 کاراکتر مناسب برای ادرس سایت – url استاندارد

لینک فارسی بهتر است یا لینک انگلیسی

توجه: لینک، URL ، پیوند یکتا، آدرس سایت، نامک و یا Slug همه یک معنا دارد.

نکته‌ای که باید بهش توجه کنید اینکه سئوی خوب، مجموعه‌ای از صدها فاکتور مختلف هست و در کل سئو خیلی به فاکتور url بستگی نداره ( url به همون آدرس، لینک یا نامک یک صفحه میگن ولی برای درک بهتر url چیست رو بخونید) و این مسئله در عمل ثابت شده، ما در ایران سایت‌های بسیار بزرگی داریم که از url فارسی در صفحات خودشون استفاده می‌کنن و همچنین کلی طراحی سایت (طراحی سایت شرکتی، طراحی سایت فروشگاهی، قیمت طراحی سایت) موفق داریم که url های صفحاتشون به شکل انگلیسی هست، (URL فینگیلیش رو لطفا اصلا بهش فکر نکنید) حتی برخی ها از هر دو نوع استفاده می‌کنن، ولی طبق دلایل منطقی و تجربه شخصی خودم و خیلی از مهندسین سئوبه این نتیجه رسیدیم که لینک انگلیسی برای داشتن سایت با بهینه سازی مناسب، نزدیک هست. ولی شاید بپرسید علت چیه؟
منابع معتبر درباره url ها چی میگن؟ اگر بیایم از تمام مقاله‌های مربوط به url در سایت‌های برتر تو حوزه سئو فاکتور بگیریم به این جمله میریم:

url هایی بهتر هستند که کوتاه، دارای معنا و همچنین مرتبط به پست باشند

حالا قبل از خوندن ادامه مقاله از شما سوالی دارم و دوست دارم بهش فکر کنید و نظرتون رو بگید، مزیت های یک لینک فارسی نسبت به یک لینک انگلیسی چی هست؟ آیا موردی رو پیدا می‌کنید؟

دلایل برتر بودن url انگلیسی چیست

کوتاه بودن لینک انگلیسی نسبت به لینک فارسی

url انگلیسی یا همون لینک انگلیسی نسبت به url فارسی به شدت کوتاه هستند. شما کافیه یک تست انجام بدید در یک پست از ۵ کلمه انگلیسی در نامک (لینک پست) استفاده کنید و در یک پست دیگه ۱ کلمه فارسی در نامک بنویسید و بعدش هر دو url رو کپی و در شبکه های اجتماعی مثل تلگرام انتشار بدید، فکر میکنید کدوم url طول بیشتری داره؟ بله درسته، url فارسی درحالی که ۴ کلمه کمتر داشت ولی طولانی‌تر بود و از تعداد کاراکترهای بیشتری تشکیل شده هست.
نکته: اصطلاحات مثل url ، نامک ، لینک و آدرس همه یکی هستند.

سئو مناسب url انگلیسی نسبت به url فارسی

همون‌طور که قبلا گفتیم هر چه url پست‌های سایت ما کوتاه‌تر باشه به بهینه سازی اصولی سایت نزدیک‌تر هست، پس با توجه به حرف‌های بالا و منطق می‌تونیم بگیم که پست‌ها با نامک انگلیسی در سئو مناسب‌تر هست.

کاربرپسند بودن آدرس انگلیسی نسبت به آدرس فارسی

persian-url

وقتی پست‌ها یا مقالات شما با نامک انگلیسی درج می‌شوند url کاربرپسندتر خواهد بود و به راحتی با یک نگاه میشه موضوع مقاله‌ها رو حدس زد ولی پست‌هایی که با نامک فارسی درج میشن url با حروف نامشخص در محیط‌های دیگه مثل شبکه های اجتماعی نشون داده میشن و اصلا با نگاه به لینک نمیشه حدس زد که مقاله مورد نظر درباره چی هست. پس با لینک های انگلیسی تجربه کاربری (User Experience) بهتری سایت ما خواهد داشت. مقاله User Experience چیست را حتما مطالعه کنید تا به درک بهتری از نگاه‌های کاربران برسید.
ما در سئوراز به تجربه کاربری بسیار اهمیت میدهیم و بر همین اساس بالای ۹۰ درصد از آدرس‌های سایتمان را انگلیسی قرار داده‌ایم.

به خاطر سپردن و تایپ کردن راحت‌ترurl انگلیسی نسبت url فارسی

خیلی از مدیران، وبمستران، متخصصین سئو و طراحان سایت بدون سرچ کردن، مستقیم آدرس سایت‌های مورد نظر خودشون رو تایپ می‌کنند و وارد صفحه‌ای خاص از یک وب سایت میشن، حال اگر لینک یا url سایت فارسی باشه کار سختی هست و تقریبا در ۹۹ درصد موارد کسی لینک فارسی رو در نوار آدرس مرورگر خودش تایپ نمی‌کنه چون همون طوری که گفتیم کار دشواری هست ولی url انگلیسی به راحتی امکان پذیر هست، این مورد ممکنه برای بعضی از کابران عادی هم صدق کنه و نیازهایی خاصی به یک پست داشته باشن و لازم باشه هر روز سر بزنن، پس بهتره به راحتی کاربر در اعمال سئو داخلی سایتمون اهمیت بدیم.

ایندکس شدن سریع تر url انگلیسی نسبت به url فارسی

تجربه شخصی که خوده بنده داشتم نشون داده که لینک های انگلیسی سریع‌تر و راحت‌تر ایندکس میشن و موتورهای جستجو بیشتر دوستشون دارن و به نظرم باعث افزایش سرعت سایت هم میشه، چون url انگلیسی هندل کردنش برای سرور راحت‌تره تا فارسی، و سریع‌تر پاسخ میده، هر چند شاید این مورد قابل محسوس نباشه ولی حداقل در سرورهای اشتراکی که بیشترین میزبانی رو داره قابل توجه هست.

ایجاد شرایط سخت برای آنالیز در ابزارهای مختلف وبمستری

خیلی وقت‌ها شما نیاز داری از ابزارهای مختلفی در جهت بهینه سازی و ارتقا رتبه سایت خود در گوگل استفاده کنی، مثلا یکی از این ابزارهای مهم سرچ کنسول است، مشکل زمانی آغاز میشه که ساختارهای آدرس ما فارسی هست و با چشم نمی‌توان تشخیص داد که آدرس‌های زیر برای کدام پست یا صفحه است. درحالی که در آدرس‌های انگلیسی این شرایط به راحتی در اختیار وبمستر و مختصص سئو قرار میگیره.

چند نکته درباره url

گوگل به خوبی میتونه بین کلمات فارسی و انگلیسی ارتباط برقرار کنه و اگر شما مثلا در پست عنوانی با عبارت “سئو” رو داشته باشید و در url به شکل انگلیسی “SEO” نوشته باشید میفهمه url با عنوان ارتباط معنایی داره.

افزونه یوآست سئو وردپرس و افزونه‌های مشابه دیگه یک پلاگین هستند و یا بهتر هست بگم شبیه یک ربات که صرفا فاکتورهایی رو یاداوری میکنه و توی خیلی جاها اون انعطاف پذیری نداره پس اگر متن فارسی دارید و url انگلیسی و بعدش این افزونه پیغام میده که کلمه کلیدی در url وجود نداره نشان از ضعف ربات‌ها در برابر انعطاف پذیری افکار انسان هست.

گوگل در پست SEO Starter Guide به خوبی اشاره میکنه که چه url از نگاه خودش مناسب است. به شکل خلاصه میگه، آدرس سایت رو با پاراکترهای IDs محصولات خود درج نکنید، یا مثلا از اسم‌های عمومی مثل page1.html  استفاده نکنید. همینطور مثال زده و گفته در آدرس‌ها سعی نکنید همش از کلمات کلیدی مثل baseball-cards-baseball-cards-baseballcards.html استفاده کنید. و دوباره نکاتی گفته و اشاره داره که از پوشه‌های دنباله‌دار زیاد مثل .../dir1/dir2/dir3/dir4/dir5/dir6/page.html در پیوندهای یکتا استفاده نکنید. و همینطور گفته در استفاده از کلماتی که ربطی به محتوای شما ندارد در نامک (آدرس) اجتناب کنید. (متن کامل در عکس زیر)

Search-Engine-Optimization-SEO-url

آپدیت (April 19 2018) کارشناس گوگل آقای John Mueller حدودا یک ماه پیش از این تاریخ آپدیت در این ویدیو به سوال یکی از کاربران پاسخ داد، سوال این بود که ایا استفاده از کاراکترهای محلی و غیرانگلیسی  در url مشکلی نداره؟ آقای John Mueller اشاره کردند که مشکلی نداره و اگر استانداردهای گوگل رعایت بکنن استفاده از کاراکترهای محلی حتی میتونه بهتر هم باشه. و ایشون پیشنهاد دادن که اگر سایت شما محلی است پس url ها هم محلی باشه، که منظور از محلی بود در کشور ما همان زبان فارسی است.

نتیجه:چه از url فارسی استفاده کنید چه از url انگلیسی خیلی فرقی ندارد، مهم این که به شکل اصولی استفاده شه، و سئو به زبان url یک سایت خیلی وابسته نیست ولی از جنبه‌های مختلف که اشاره شد اهمیت خاصی داره و جلوی دید کاربرانی هست که در SERP به دنبال سایت مورد نظر میگردن.

کاراکتر مناسب برای ادرس سایت – url استاندارد

url غیر استاندارد، به لینک هایی میگن که از حروف غیر مجاز تشکیل شده باشه.البته url به دو شکل کلی وارد میشه یا بر اساس query string و یا به حالت معمولی وارد میشه. query string یک رشته است و به سمت سرور مقادیری را ارسال میکنه. query string با علامت سوال در url شروع میشه و درونش متغیر هست که با علامت مساوی از مقدار آن جدا شه و با علامت & مغییرها از هم جدا میشن.پس بهتره کاراکترهای علامت سوال (؟) و امپرسند (&) و مساوی (=) فقط در Query String استفاده بشه. یک نمونه مثال query string از سایت ویکی‌پدیا براتون اوردیم:

مواردی که یک url استاندارد رو تشکیل میده عبارت‌اند از:

• حروف انگلیسی
• عدد
• حروف فارسی
• خط تیره (-)

حروف غیر مجاز در url زیاد است. البته ممکنه گوگل این جور url رو ایندکس کنه ولی ضعف‌ها و مشکلاتی دارن که ممکنه در برخی سرورها و در شرایطی خاص با مشکل مواجه شه.پس توصیه میشه که استفاده نکنید:

• فاصله (یک فضای خالی یا space)
• Underline (_)
• نقطه (.)
• مد (~)
• Number (#)

کاراکتر Number (#) فقط برای نشانه گذاری و اسکرول کردن صفحه در سمت کاربر توصیه میشه استفاده کنید.

structured data چیست و در سئو سایت چه تاثیری دارد؟

سرفصل‌های پست

• 1 structured data چیست
• 2 از وب مبتنی بر کلید واژه ها به وب اشیاء
• 3 نمونه‌هایی از موارد استفاده Structured Data
  • 3.1 Rich Snippets
  • 3.2 Knowledge Graphs
• 4 استانداردهای Structured Data
  • 4.1 انواع Structured Data

structured data چیست

Structured data  (استراکچرد دیتا) یا به فارسی داده‌های ساختار یافته نیز گفته می‌شود در برخی از سایت‌های ایرانی به اطلاعات ساختار یافته ترجمه شده و در بعضی مقالات Structured data را با عنوان‌های  rich data markup و siantic markup  می‌خوانند. زبان نشانه گذاری HTML برای این منظور ایجادشده‌بود که عناصر مختلف صفحه از قبیل تصویر، پارگراف، جدول، مقاله، کتاب، فیلم، حتی دستورالعمل طبخ غذا و… را به مرورگرها مشخص کند و به مرورگرها بگوید که در کدام بخش از صفحه چه چیزی باید نمایش داده شود. این تگ‌ها درحالی‌که برای مرورگرها کافی بودند ولی برای موتورهای جستجو کارایی لازم را نداشتند و موتورهای جستجو نظیر گوگل برای شناختن چنین داده‌هایی واکنشی نشان نمی‌دادند و این عمل باعث سرگردان شدن بخش بزرگی از داده ها در فضای نت می‌گردید و موتورهای جستجو توانایی آن را نداشتند که بتوانند از تمام داده‌های موجود در وب سایت‌ها به شکل بهینه استفاده کنند، برای حل این مشکل حیاتی و مهم، استراکچرد دیتا با انواع استانداردهای مختلف ایجاد شد و استراکچرد دیتا این آگاهی را برای موتورهای جستجو با استانداردهای مختلف ایجاد کرد. اگر کمی پیچیده به نظر می‌آید لطفاً صبر کنید و ادامه مقاله را بخوانید تا به‌راحتی قابل‌فهم شود.

Structured data به داده‌هایی می‌گویند که به موتورهای جستجو مانند گوگل کمک می‌کند تا دید بهتری نسبت محتوای یک صفحه ازساخت سایت داشته باشند. استانداردهای زیادی تابه‌حال برای استراکچرد دیتا ایجادشده است که توسط آن‌ها می‌توانیم به اطلاعاتی در مورد یک فیلم، مقاله، کتاب، دستورالعمل طبخ غذا و موارد متعدد دیگر را به موتورهای جستجو به شکل بهینه ارائه دهیم.

جستجو در سایت‌ها به‌منظور یافتن کلمات کلیدی مدت‌زمان زیادی انجام‌شده است ولی با استفاده از استانداردهای Structured Data می‌توان به موتورهای جستجو کمک کرد تا بفهمند صفحات واقعی وب شامل چه چیزهایی هستند و از وب مبتنی بر کلمات کلیدی به وب اشیاء برسیم. شاید درک این مقاله به نظر بعضی از شما دوستان سخت باشد ولی به شما پیشنهاد میکنم حتما با ادامه مقاله همراه باشید تا به سادگی این موضوع پی ببرید.

بعدازاین آموزش باید بتوانید:

• مفهوم عبارت Structured Data و نحوه استفاده موتورهای جستجو از Structured Data در علامت‌گذاری کلمات و اطلاعات را درک کنید.
• درک بعضی از استانداردهای کلیدی Structured Data که در حال حاضر وجود دارند
• درک نحوه استفاده موتورهای جستجو و ربات‌های هوشمند از Structured Data به‌منظور غنی‌سازی جستجو
• فهمیدن اینکه چطور Structured Data در افزایش رتبه سایت در گوگل تأثیرگذار است و ساختار آن چگونه به شیوه‌ی جدید و هوشمندانه عمل می‌کند.

به‌عنوان کاربران اینترنت، تقریباً همه ما عباراتی را (کلمات کلیدی) جستجو کرده‌ایم. برای سال‌های بسیار، موتورهای جستجو مانند گوگل، داده‌ها و اطلاعات صفحات یک سایت را با تجزیه‌وتحلیل کلیدواژه‌ها در هر صفحه شاخص گذاری کرده‌اند. در بین سایر عوامل، هنگامی‌که صفحه‌ای شامل کلید واژه مورد جستجو شما باشد، موتور جستجو با توجه به نتایج جستجوی دیگران آن صفحه را رتبه دهی می‌کند.

از وب مبتنی بر کلید واژه ها به وب اشیاء

استفاده تنها از کلمات کلیدی در صفحات برای موتورهای جستجو به‌منظور فهمیدن محتویات صفحه، به طرز باورنکردنی می‌تواند محدودکننده باشد و باعث از دست رفتن فرصت‌های دیگر در استفاده از داده ها شود. استفاده از Structured Data در صفحات وب نمونه‌ای از رویای وب معنایی تیم برنرز لی است که علاوه بر انسان‌ها، ماشین‌ها نیز اجازه درک دانش موجود در وب را داشته باشند.

توجه: واژه وب اشیا (web of things) را با اینترنت اشیا (internet of things) اشتباه نگیرید. اینترنت اشیا  معمولاً به اتصال دستگاه‌های الکترونیکی به یکدیگر از طریق وب اطلاق می‌شود. این تعریف شامل قرار دادن Structured Data در صفحات وب نمی‌شود.

یک صفحه عادی مانند همین صفحه را در نظر بگیرید. موتور جستجو معمولاً با نگاه به کلمات صفحه درباره محتویات صفحه تصمیم‌گیری می‌کند. مثلاً موتور جستجو در برخورد با این صفحه، ممکن است به عباراتی مثل Structured Data برخورد کند.

ایجاد یک زمینه قابل فهم از داده‌ها در صفحات می‌تواند درک مناسبی را برای موتور جستجو ایجاد کند و برای آنها این موضوع از اهمیت زیادی برخوردار است. پس صرفا کلمات درون صفحه به‌تنهایی نمی‌توانند محتویات صفحه را برای موتور جستجو مشخص کنند. منظور ما دقیقاً چیست؟

مثال‌هایی از مواردی که ممکن است در صفحات عادی مشاهده کنید را در زیر می‌بینید:

• شخص (نام، تصویر پروفایل، اطلاعات تماس)
• مکان مانند محل کسب‌وکارها، شهرها یا پارک‌ها
• رویدادها (لیست رویدادها، شامل زمان و مکان رویداد)
• محصولات (مانند چیزی که می‌فروشیم یا محصولی که به آن علاقه‌مند هستیم که شامل قیمت و تصویر می‌شود)
• مقالات درباره موضوعات مختلف

موتور جستجو با نگاه به فهرستی از کلمات موجود در صفحه نمی‌تواند به‌طور خودکار این داده‌ها را استخراج کند و به اطلاعات قابل استفاده برای کاربران تبدیل کند. پاراگراف‌ها برای موتورهای جستجو به‌اندازه کافی دارای داده‌های ساخت یافته نیستند و به زمینه‌ای برای نشان دادن داده‌های اضافی نیاز دارند (به یاد داشته باشید، موتور جستجو یک ماشین است و انسان نیست).

Structured Data یا داده ساختار یافته با دادن ابزارها و استانداردها به موتور جستجو در استخراج داده‌های متنی از صفحات وب کمک می‌کند. اکنون علاوه بر کلید واژه‌ها و کلمات کلیدی در صفحات می‌توانیم از شاخص‌ها، مکان‌ها، رویدادها، محصولات و چیزهای موجود در صفحه سایت‌ها را در نتایج موتورهای جستجو به شکل بهینه سازی شده استفاده کنیم.

شاید این سؤال برایتان پیش بیاید که تا چه اندازه این تغییر رویکرد در انتشار اطلاعات در وب کارآمد است. ما در این آموزش به بررسی بعضی از احتمالات استفاده از Structured Data می‌پردازیم.

به یاد داشته باشید: موتورهای جستجو مانند گوگل بدون کمک نمی‌توانند داده‌های ساختار یافته را ازطراحی سایت‌ (طراحی سایت شرکتی، طراحی سایت فروشگاهی، قیمت طراحی سایت) و صفحات وب استخراج کنند. استانداردهای Structured Data ابزارهایی به ما می‌دهند تا داده‌ها را به‌صورت قابل‌خواندن برای ماشین علامت‌گذاری کنیم.

نمونه‌هایی از موارد استفاده Structured Data

برای استفاده از استانداردهای Structured Data در صفحات وب، نیازی به تلاش زیادی نیست. در ادامه تعدادی از نمونه‌های استفاده از Structured Data را مشاهده خواهید کرد.

Rich Snippets

شاید متوجه شده باشید که در سال‌های اخیر، هنگامی‌که درباره شخص معروف یا مکانی جستجو می‌کنید، نه‌تنها فهرستی از صفحات مرتبط را نمایش می‌دهد بلکه قسمت مجزایی از اطلاعات را به شکل ریز و دقیق در همان SERP نیز نشان می‌دهد. به‌عنوان‌مثال، فیلم معروف Mary Poppins را در گوگل جستجو می‌کنیم. می‌بینید که علاوه بر عنوان صفحاتی که با عبارت مورد جستجو مطابق هستند، تعدادی اطلاعات مفید را نمایش می‌دهند (در این مثال، رتبه دهی فیلم توسط کاربران در وبسایت IMDB).

امتیاز کاربران برای این فیلم داده‌هایی هستند که در صفحه Mary Poppins وجود دارد و برای موتور جستجو نیز قابل تشخیص است، زیرا به شکل Structured Data در صفحه قرار داده‌شده است. حال سوالی از شما دارم، اگر یک سایت بدون داشتن ستاره و یک سایت دیگر با داشتن ستاره در نتایج جستجو ظاهر شود کدام برای شما بیشتر جذاب‌تر خواهد بود؟ قطعا با ستاره، پس داده های ساختار یافته تاثیر مهمی در سئو سایت و افزایش نرخ کلیک در نتایج جستجو دارد

توجه کنید: گوگل تنها موتور جستجویی نیست که از rich snippet استفاده می‌کند. سایر موتورهای جستجو مانند Bing، نیز اطلاعات ریز و کلیدی را از طریق Structured Data نمایش می‌دهند.

اگر اطلاعات بیشتری درباره rich snippet ها میخواهید مقاله rich snippets چیست را بخوانید

Knowledge Graphs

موتورهای جستجویی مانند Google و Bing به طرز فزاینده‌ی در حال ساخت Knowledge Graph از Structured Data های یافته شده هستند، برای بعضی از جستجوها، Knowledge Graphs (البته Information box  هم گاهی گفته می‌شود) را در سمت راست صفحه نتایج می‌توانید مشاهده کنید.

به‌عنوان‌مثال، جستجویی درباره نمایش نویسنده معروف انگلیسی، William Shakespeare انجام می‌دهیم، در سمت راست، مجموعه‌ای از داده‌ها درباره ویلیام شکسپیر را می‌توان مشاهده کرد. این داده‌ها از به شکل Google Knowledge Graph  درج‌شده‌اند.

Google تنها موتور جستجویی نیست که Knowledge Graph می‌سازد. به‌عنوان‌مثال مایکروسافت نیز Knowledge Graph به اسم Satori دارد.

البته از Structured Data استفاده‌های بسیاری می‌شود که ما دو نمونه از آنها را در بالا ذکر کردیم.

استانداردهای Structured Data

چطور می‌توان داده‌ها را به گونه‌ی منتشر کرد تا موتورهای جستجو به داده‌های ریز موجود در صفحه پی ببرند؟ برای این منظور از Structured Data استفاده می‌کنیم.

در این آموزش وارد جزئیات استانداردهای Structured Data نمی‌شویم، اما Structured Data معمولاً در کد HTML صفحات قرار داده می‌شود. این موضوع را به‌صورت تمرین محور در آموزش بعدی موردبررسی قرار می‌دهیم.

استانداردهای Structured Data همواره در حال پدید آمدن هستند اما بعضی از عبارات کلیدی و جمله‌ها در این زمینه بارها و بارها تکرار می‌شوند که شامل:

انواع Structured Data

• RDFa
• Microformats
• Microdata
• JSON-LD

این مقاله به اتمام رسید. در جلسات بعد بیشتر درباره انواع Structured Data و نحوه استفاده از آن می‌پردازیم، اکنون باید مفاهیم زیر را درک کنید:

• معنی Structured Data چیست
• چگونه نرم‌افزارهایی مانند موتور جستجو می‌توانند از Structured Data استفاده کنند
• آشنایی با بعضی از اصطلاحات کلیدی مربوط به Structured Data

فرق بین Microdata , Structured Data و Rich Snippets

سلام، خیلی از دوستان و حتی افراد حرفه‌ای و شاید حتی متخصص سئو سایت (قیمت طراحی سایت) فرق دقیق structured data با microdata و snippets ها رو نمیدونن، در این مقاله قصد داریم بیشتر فرق این عبارات در عمل بگیم.

سرفصل‌های پست

• 1 تفاوت بین Microdata ،Structured Data و Rich Snippets
• 2 Structured data چیست؟
• 3 انواع استانداردهای Structured data
• 4 rich snippets ها چی هستند؟
• 5 Microdata یا میکرودیتا چیست؟

تفاوت بین Microdata ،Structured Data و Rich Snippets

شاید خوب باشه که اول مقاله structured data چیست مطالعه خوب داشته باشید و همینطور بعدش مقاله فوق العاده ریچ اسنیپت چیست بخونید.در این مقاله‌ها به خوبی به تک تک عبارات این صفحه پرداختیم و گفتیم که چقدر میتونن در سئو شما تاثیر مثبتی بذارن.

ولی در این مقاله بیشتر به فرق این عبارات میخوایم بپردازیم و به شما دید بسیار عالی میده.

به عکس زیر توجه کنید:

Structured data چیست؟

با توجه به این عکس میتونید قسمت عمده‌ای از فرق این اصطلاحات متوجه شید Structured data (استراکچرد دیتا) یا به فارسی داده های ساختار یافته نیز گفته میشه در بعضی جاها rich data markup و همینطور siantic markup نام برده شده.

زبان نشانه گذاری HTML برای این منظور ایجاد شده بود که عناصر مختلف صفحه از قبیل تصویر، پاراگراف، جدول، مقاله، کتاب، فیلم و… را مشخص کند و به مرورگرها بگه که در کدام بخش از صفحه چه چیزی باید نمایش داده شه.
این تگها برای مرورگرها کافی بودن ولی موتورهای جستجو با دشواری‌هایی مواجه بودن، استراکچرد دیتا اینجا ظهور میکنه و این آگاهی رو برای موتورهای جستجو با استانداردهای مختلف ایجاد میکنه

Structured data به اطلاعاتی میگن که به موتورهای جستجو مانند گوگل کمک میکنه تا دید بهتری نسبت محتوای یک صفحه از طراحی سایت‌ (طراحی سایت شرکتی، طراحی سایت فروشگاهی) داشته باشه.
استانداردهای زیادی برای استراکچرد دیتا ایجاد شده که توسط اونها میتونیم اطلاعاتی در مورد یک فیلم، مقاله، کتاب، دستورالعمل طبخ غذا و موارد متعدد دیگر رو به موتورهای جستجو بدیم.

انواع استانداردهای Structured data

حال Structured data استانداردهای مختلفی داره که اکثرا موتورهای جستجو اونا رو پشتیبانی میکنن، استانداردهای استراکچرد دیتا عبارت‌اند از:

• RDFa
• Microformats
• Microdata
• JSON-LD

استاندارد JSON-LD یادم رفت تو عکس بزارم   طراحی سایت فروشگاهی طراحی سایت سئو سایت ساخت سایت میکرودیتا گوگل Structured data چیستSERP